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美国留学计算机科学专业全方位解读

2018-07-06 15:57:22来源:新东方

  东北大学的 CS 系成立于 1982 年,设置在计算机与信息科学学院下面,主要从事 4 大专业领域,包括健康信息学、信息安全、网络科学、软件可靠性的研究。

  最具研究实力的研究方向包括算法与理论、人工智能研究组、信息检索与数据挖掘研究组、编程语言研究组、系统研究组。

  东北大学在办学过程中较为重视学生的就业情况,在读期间会协助学生申请为其半年到一年的实习,协助学生积累工作经验。此外,学校所在地麻省的波士顿地区给 CS 学生的就业带来很大的优势。

  全球顶尖的信息储存与信息管理服务提供商EMC的两位创始人 Richard Egan 和 Roger Marino正是东北大学 EE 专业的毕业生,EMC 也是东北大学 CS 专业毕业生的一个较大就业吸收者。

  纽约州立大学水牛城分校

  Buffalo 的 CS 系称为计算机科学与工程,百度老总李彦宏曾毕业于此校。学院在 CS 研究方面投入大量的经费做研究,学院共有 52 个 faculty,涉及 14 个研究领域。

  包括计算机教学,算法与理论,计算机辅助残疾人用品研究,计算机网络与分布式系统,计算机安全与信息保障,计算机视觉与信息视觉化,数据库,高能计算、知识表达与计算语言学,医学应用与生物信息学,多媒体数据库与信息萃取,模式识别与机器学习数据挖掘,编程语言与软件系统,超大规模集成电路与计算机架构。

  其中计算机教学和残疾人用品研究是两个比较新颖的研究方向。

  水牛城是纽约州第二大的城市,虽然其总体就业前景目前并不好,但这主要还是受到其传统的工业链的衰退的影响造成的。

  从学校公布的就业单位统计看出,进入 Microsoft, hp, IBM, Oracle, Panasonic 等企业的也大有人在,而且,进入到 21 世纪以后,布法罗已经逐步发展成为了一个生物信息及人类基因研究中心,这对于学习生物信息学与计算生物学的 CS 学生的就业有很大的好处。

  此外,布法罗的银行业较为发达,主要银行包括有美国汇丰银行、美洲银行、M&T 银行、Key 银行、Citizen 银行等。这一行业同样能为 CS 学生提供就业机会。

  犹他大学

  研究领域包括: Algorithms and Computational Geometry , Architecture and VLSI, Data, Databases and Information Management, Formal Methods and Verification, Graphics and Animation, Image Analysis, Machine Learning and Natural Language Processing, Networking, Embedded Systems, and Operating Systems, Parallel Computing, Programming Languages and Compilers, Robotics, Scientific Computing, Visualization。

  Utah 的图形相关方向比较强大,robotics 也不错。

  犹他大学位于美国犹他州的盐湖城市。近八成学生都获得校内兼职工作,因离盐湖城Downtown 较近,且有轻轨系统直通校内,学生的校外兼职机会也颇多。Utah 的 IT 业发展得还不错,就业估计不会太难。

  德州大学达拉斯分校

  UTD 的工科尤其CS还是不错。研究领域包括: Algorithms, Artificial intelligence, Automata and formal languages, Computational complexity, Bioinformatics, Combinatorial optimization,Computational geometry, Logic, Computer-aided design, Computer architecture, Computer vision,Computer networks and telecommunications, Security , Databases, Data mining, Digital signal processing and communication, Distributed systems and algorithms, Graph algorithms/ layout/drawing, Graphics, Internet and Web technologies, Multimedia systems, Information retrieval, Parallel computing, Pattern recognition/ image processing, Programming languages,Human language technology, Software engineering and verification.

  Dallas 基本没有公共交通, 大部分学生来的第 1 或者第 2 学期买车,但是有一片校外小区有校车, 如果实在不买车,也还是过得去。 德州找工作最大的优势就是这边的顶尖学校少,非牛人可以有更多机会。

  德州CS 虽然一般,但是贵在小公司多,即使大公司进不去小 IT 公司的机会也不少。总的来说,UTD 的就业还是可以的。

  纽约大学理工学院

  因为该校的 CS 在研究和教学方面都比较注重工程能力的培养,所以得名 Computer Science and Engineering。

  Poly 的 CS 是全美最小的 CS 系之一,但"麻雀虽小,五脏俱全",Poly 也为自己这个短小精悍却不乏实力的系能够出现在 US NEWS 排名榜上而深感荣耀。

  Poly 的 CS 有三个master program,分别是MS in computer science,MS in cybersecurity, MS in information systems engineering。

  地处纽约,不多说了。

  申请建议

  CS要选匹配而并非Top的大学

  有CS的Top20大学里,不同的学校他们的侧重点都不同。

  如Stanford的CS在Theory、Database、Programming、Hardware、AI等领域都是实力非常强劲,但是如果你想学System,那么你想去他们学校并不一定是一个明智的选择,而UC Berkeley 应该是你最佳选择。

  UIUC是EECS界传统巨牛,虽然学校已经经历了低谷期,但是现在是由更有活力的中生代掌控着,未来一片光明;他们的计算机硬件特别强,另外计算机系统的研究开发也在受到了极度高的评价,但是如果你想学习AI的话,那么UMAmherst会更加适合你。

  MIT,同样被称做为CS的巨牛,该校的数据流计算机、AI方面有突出的成就;CMU卡耐基梅隆大学的CS不是一个系,而是一个学院,其规模之大,远非一般院校所能及。CMU的师资力量雄厚,不少的faculty在此领域都有各自的贡献,并获得过多个图灵奖。虽然他们很多方向招收的研究生都特别少,但是比如说他们的Information Networking Institute 招生情况还是相对乐观的。

  当你在选择自己申请的学校时候,首先要考虑的因素不是学校的排名,更多的是在了解他们这个专业是否与自己所感兴趣的领域有所吻合,因为不吻合学校就没有办法带给你想要的东西,那么你的投资回报(资金或时间成本)就小了很多。

  优异的GT语言成绩,绝对是最有利的双刃剑

  GT成绩永远都是你与学校的第一次接触。如果你是一个对档次要求特别高,而自己研究水平又一般的话,申请CS就要努力提高GT成绩了。根据美国绝大部分对GRE的要求,325分能够录取。而申请奖学金,IBT100分,GRE310以上可以把申请目标定在综合前100。

  但是我们说到底,申请GraduateSchool,无论是CS Master 还是CS PhD,研究是最基本的东西。你的经历决定了你在申请中的潜力。没有经历及没有潜力。GT语言成绩,是申请中必要的敲门砖,但是仅仅想依靠GT脱颖而出,绝对是不牢靠的想法。

  在今天的申请中,需要申请者及早规划考试时间、备考进度、专业事件等等。

  CS想拿奖学金不容易

  众所周知CS是全美竞争较为激烈专业之一。如果你是计算机背景学生,有不俗的GT成绩,而对于留学奖学金又颇为看重的话,申请PHD的计算机课程奖学金数目还是非常丰富的。

  申请TA,因为钱是学校出,并非系里,所以相对要容易成功一些。

  而助研RA的钱多与老板或系里密切挂钩,因此你的提前离去,会对项目有影响,所以往往不容易申请,要视与老板的关系、时机而定。

  申请硕士拿全奖的也有,不过比较少。

  版权声明:版权归原作者所有。

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