(一)政治
时间相对来说比较充裕,但是要特别注意:
1、选择题,尤其是多项选择题,不要火急火燎上来就选,题干至少读两遍,明确解题突破口,明确涉及的知识点再选(比如要考虑选项本身和题干的相关性,选项本身表述的准确性)等等。
2、大题:需要注意三点:
(1)凡综合分析习惯性想三点或以上(具体看总分值分布)
(2)看好题号,别窜题啊,答题卡答题位置是有限的,改卷是只扫描对应题号区域,窜题就是零分,即便中途发现,划掉一方面影响美观,另一方面答题位置不够影响质量啊!
(3)注意答题结构和表达套路,不要就理论谈理论,要结合材料分析(经常有些考生在这点上失分)。
(二)英语
1、做题顺序:最基本原则是,最擅长的题目+次之+完型!比如考生写作基础还算比较扎实,并且考前利用中午时间刚好背了大小范文以及模板,记忆新鲜印象深刻,可以采用小作文——大作文——阅读(含新题型)——翻译——完型这样的做题顺序,当然如果习惯了先做阅读也可以,顺序可以微调,但是建议完型放在最后,原因是分数少,性价比太低了。(尤其是英语只需要过国家线那种)
2、完型:实在时间不够,就上傻瓜式蒙猜!根据理念选项分布规律,全选某个选项至少拿2分,最多拿3分,而A与C平均命中率最高。所以这时候快速涂某个答案走人就可以啦(效率拿至少两分,平均2.5)
3、写作:背过模板就快速套用,另外英语二的数据描述句是必用的,英语二漫画描写基本句型也必用,提前准备准没错。
大数据考试科目是公共和专业课。
公共课:英语100分,政治100分,数学150分;
专业课:408计算机基础综合150分。
大数据专业一般指大数据采集与管理专业。大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。大数据专业将从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法,包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等,实际提升企业解决实际问题的能力。