首先 自动化,从前景大体上来讲,一是传统自动化;二是自动化控制(即现在的CS)计算机科学方向的很多分流;
基于这个特性,传统的工业自动化就是会PLC,仪器仪表检测,航天航海自动化,导航制导,说白了就是控制他们的运转,方式就是代码,所以是软件➕硬件的方法,所以对于 本科学习的C语言,单片机,PLC控制,现代检测技术,都是要学习的重点,当然基础公共课的高数,线代,概论,复变,大物等;专业课基础电分;自控,线控,信号,模电,数电,都是必须学的,专业课难度 比较难,但是都容易接受,相比计算机学科来说简单,因为自动化后面的方向接近于计算机。所以拿来比较。
再就是cs方向的自动化。就是偏计算机了,涉及到的就是当下最火的人工智能,图像识别,机器人技术,算法(很多方向譬如识别,导航,大数据)等,那么这就是很多大厂的需求人才,譬如阿里网易华为腾讯等等,所以学好学精难度很大,因为学到一定阶段,就是先编程水平,再到修改代码的逻辑水平,再到数学物理等学科的原理研究,譬如你接触的各大app推荐的内容,就是最基本的模式识别,会根据用户浏览的内容推荐,那么还有很多摄像头识别,图像识别等等,都是需要学习编程和数学原理的。
2023年考研还没开始报名,考研正式报名时间预计在10月份,考生最好关注研招网发布的考研报名时间,以研招网发布的考研报名动态为准。